پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
طبقه بندی خودکار خرابی های سطح روسازی آسفالتی بر پایه آنالیز بافت تصویر در حوزه مکان و تبدیل
خلاصه در دو دهه اخیر، تحقیقات گستردهای پیرامون توسعه روشهای خودکار ارزیابی خرابیهای روسازی انجام گرفته است. اغلب این روشها بر پایهتکنیکهای بینایی ماشین میباشند. یکی از مهمترین اجزای تشکیلدهنده سیستم بینایی ماشین، فرآیند استخراج ویژگی میباشد. در سالهای اخیرروشهای آنالیز چند دقته همچون تبدیل موجک، ابزار مناسبی جهت تحلیل ویژگیهای بافتی تصویر با سرعت و دقتی قابل قبول، فراهم آورده است.در این پژوهش، از آمارگان مرتبه اول بر پایه هیستوگرام تصویر در حوزه مکان و حوزه تبدیل موجک هار ، به منظور توصیف آماری بافت خرابیهایسطح روسازی آسفالتی استفاده گردید. نتایج حاصل از کلاسهبندی تصاویر خرابی بر اساس روش کمینه فاصله ماهالانوبیس، حاکی از آن است کهتحلیل آماری بافت خرابیها در حوزه تبدیل موجک هار با دقت طبقهبندی 90 %، عملکرد برتری نسبت به آنالیز مکانی بافت تصاویر در شناسایی و کلاسبندی هوشمند انواع خرابیهای سطح روسازی آسفالتی دارا میباشد.
توصیف آماری مرتبه دوم بافت خرابی های سطح روسازی آسفالتی بر پایه الگوی باینری محلی تصویر
خلاصه ارزيابي عملکرد روسازي يکي از مهمترين عناصر سيستمهاي مديريت روسازي جهت تعيين راهکار بهينه عمليات ترميم و نگهداري راه محسوبميشود. شناسايي خرابيهاي سطحي راه جزو مراحل اصلي فرايند ارزيابي روسازي ميباشد. در دو دهه اخير، تحقيقات گستردهاي پيرامون توسعهروشهاي خودکار، جهت شناسائي خرابيهاي روسازي انجام گرفته که اغلب بر پايه فنون پردازش تصوير ميباشند. يکي از مهمترين اجزاي تشکيل-دهنده سيستمهاي بينايي ماشين، فرايند استخراج ويژگي ميباشد. در اين تحقيق، پس از برداشت تصاوير شش گروه مختلف از خرابيهاي سطحروسازي آسفالتي در شرايط کنترل شده، به منظور استخراج ويژگي و آناليز آماري بافت آنها، از ترکيبي از الگوي باينري محلي تصوير و شاخصهايآماري مرتبه دوم بر پايه ماتريس همرخداد سطوح خاکستري استفاده شده است. نتايج حاصل از کلاسبندي تصاوير خرابي بر اساس روش کمينهفاصله ماهالانوبيس، حاکي از آن است که آمارگان مرتبه دوم مستخرج از الگوي باينري محلي تصوير، با دقت طبقهبندي 90 درصد، عملکرد بسيار خوبي در تشخيص و کلاسبندي خرابيهاي روسازي داشته است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
